Анна Пятаева: Искусственный интеллект помогает снижать экологическую нагрузку от промышленных предприятий

О том, как работает центр искусственного интеллекта Сибирского федерального университета, а такжео перспективах применения искусственного интеллекта в разных сферах порталу «Цифровое строительство» рассказала Анна Пятаева, создательница центра.

 — Какие направления есть в центре и почему именно они?

Анна Пятаева: Центр ИИ в СФУ создан как центр компетенций, позволяющий позиционировать ВУЗ как держателя знаний и специалистов по искусственному интеллекту.

Особенностью создания нашего центра является то, что он сформировался в ответ на потребность промышленности нашего региона в решениях на основе искусственного интеллекта.

Кроме того, есть и социальный запрос от региона на такую работу. Так как перед нашим и другими промышленными городами остро стоит проблема экологии, поэтому главным направлением деятельности центра является применение искусственного интеллекта для снижения экологической нагрузки от промышленных предприятий.

— Какие задачи решает центр?

Анна Пятаева: Мы ставим перед собой амбициозные цели. С одной стороны, наша задача — выйти в новое качество решаемых в промышленности задач, с другой — улучшить экологическую повестку региона.

— Как искусственный интеллект применяется в разных отраслях промышленности и какие возможности у него еще есть?

Анна Пятаева: Искусственный интеллект сейчас — базовый инструмент, без которого невозможно эффективное решение задач на производствах.

Везде, где человек использует свою способность мыслить, принимать решения сейчас можно использовать методы искусственного интеллекта, которые помогут сделать человеку работу быстрее, качественнее, лучше.

— Какие разработки осуществляет центр и что в планах?

Анна Пятаева: Главный партнер центра — компания РУСАЛ, промышленной гиганта с большим объем инженерных задач для искусственного интеллекта. В структуре компании нашим функциональным заказчиком является департамент промышленного искусственного интеллекта. Компания продвинута в искусственном интеллекте. В этом году она была отмечена Всероссийской премией Лидеры ИИ за систему обнаружения разгерметизации электролизеров. Мы заручились полной поддержкой нашей деятельности. У нас уже есть опыт успешного сотрудничества с РУСАЛом как в научной, так и в образовательной части.

Сейчас мы готовим для внедрения программные решения, направленные на контроль за качеством выполнения технологических операций, контроль техники безопасности и др. У нас заключено соглашение о неразглашении с РУСАЛом, поэтому чтобы поделиться деталями работ надо пройти ряд согласований, и сейчас я могу только очень кратко и общо перечислить виды работ.

Возвращаясь к проблеме экологии отмечу, что эта проблема является комплексной и включает в себя целый набор факторов, которые нужно учитывать. Решение проблемы экологии региона требует комплексного подхода. Например, у города есть географические особенности расположения, затрудняющие перемещение воздушных масс и способствующие накоплению вредных веществ в воздухе. Наверняка, вы слышали про наш режим неблагоприятных метеоусловий, НМУ или «черное небо», возникающий при низкой скорости ветра. Учет комплекса фактов положительного и отрицательного влияния на экологическую повестку позволит уменьшить негативное влияние на здоровье и качество жизни людей.

Первым шагом из этих работы мы видим учет позитивного вклада зеленых насаждений, для этого разрабатываем методы оценки городских и лесных деревьев на основе данных с БПЛА и методов ИИ.

— Как компьютерное зрение помогает решать производственные задачи?

Анна Пятаева: Компьютерное зрение на производстве применимо к широкому классу задач. Например, это задачи контроля выполнения технологический операций, как человеком, так и автоматизированной или автоматической техникой; контроль за перемещением объектов; детекция и классификация объектов на производстве, контроль качества продукции и другие.

Например, когда нужно понять куда поехал тот или иной контейнер и что в нем повезли.

Затем это, конечно, системы обеспечения безопасности на производстве: ношение рабочим защитной или специальной одежды (робы). Отсутствие людей в опасных зонах, контроль запрета на курение в неположенных местах и многие другие.

Даже заходить внутрь помещений или платить за обед в столовой можно автоматизировано с помощью методов компьютерного зрения.

— Какие разработаны системы на основе ИИ для экологии?

Анна Пятаева: Мы только начинаем свою деятельность и наши разработки пока не имеют готовых решений, однако, видим ряд возможностей для улучшения экологической обстановки с применением искусственного интеллекта.