11.09.2024

Генеративное проектирование: ИИ vs человек

Генеративное проектирование: ИИ vs человек

Генеративный дизайн называют будущим архитектуры. Представьте: вы хотите спроектировать современное офисное здание и использовать при строительстве только перерабатываемые материалы. Эти вводные загружаются в программу, которая сразу предлагает несколько вариантов готового проекта. Как эта технология меняет строительство уже сегодня?

Андрей Тян, генеральный директор «Аметист Кэпитал» (ГК «Аметист Групп»)

В чем суть?

Архитекторы и проектировщики активно пользуются цифровыми инструментами, но финальный проект все равно создается руками человека. Генеративный дизайн предлагает принципиально другой подход — цифровые инструменты играют первую скрипку в процессе проектирования, генерируя формы на основе параметров и ограничений, заданных пользователем.

Вместо того, чтобы самостоятельно заниматься разработкой, дизайнер дает задачу специальному ПО, которое генерирует проект, наилучшим образом соответствующий поставленной задаче. Она учитывает природные условия (ветер, солнце), набор конкретных элементов (балка, стальная арматура), акустику (форму потолка в концертном зале) и не только. Управляет этим программным обеспечением искусственный интеллект.

Преимущества генеративного дизайна:

Разнообразие. Система предлагает несколько вариантов проекта, учитывая заданные критерии, и зачастую это приводит к нестандартным, но функциональным архитектурным решениям. Формы и параметры, которые придумывает искусственный интеллект, не всегда приходят в голову человеку.

Экологичность. Генеративный дизайн позволяет создавать более «зеленые» здания — он берет в расчет экологические характеристики, априори закладывает использование перерабатываемых материалов.

Скорость. Применение нейросетей ускоряет проектирование минимум на 20% — экономится время инженеров и других специалистов, меньше приходится «делать руками».

Новые формы. Программное обеспечение может объединять сложные элементы в конструкции здания, при этом сокращая общее количество деталей.

Уменьшение производственных отходов. Нейросеть предлагает несколько вариантов проекта, и разработчики могут выбрать модель с минимальными производственными потерями.

Конечно, у генеративного планирования есть и недостатки. Пока не идет речи, что оно полностью заменит работу архитектурных бюро. Исходные параметры и условия для будущего здания все равно задает человек, и, если они неверно учтены, нейросеть выдаст нежизнеспособный результат. Наконец, иногда слишком большое многообразие возможных вариантов проекта только усложняет выбор дизайна.

Как бы то ни было, уже сейчас каждый день появляется все больше строительных проектов, созданных с помощью нейросетей.

Яркие примеры:

Центр Гейдара Алиева в Баку. Его спроектировала знаменитая Заха Хадид, используя генеративный дизайн — именно так родилась причудливая волнообразная форма здания, органично вписанная в ландшафт.

Квартал Daiwa в Японии. Это небольшие жилые дома, спроектированные по эко-стандартам с помощью нейросетей. Внутри они кажутся больше, чем снаружи.

Техноцентр Autodesk в Торонто. В 2017 году он стал первым офисным зданием, построенным по дизайну искусственного интеллекта. Нейросеть рассчитала все детали, вплоть до расстояния между столами сотрудников.

Район Kartal Pendik в Стамбуле. Его генеративным проектированием тоже занималось бюро Захи Хадид: так было рассчитано оптимальное расположение улиц и жилых домов, чтобы сделать район максимально экологичным и безопасным.