Эксперты в первую очередь полагаются на опыт Москвы, где работает порядка 70 решений smart city. В столице России повсеместно внедряются автоматизированные системы, управляющие разными сферами — от уличного освещения до транспортной обстановки. Так, в Москве более 6,5 тыс. км. автодорог. Чтобы эффективно оптимизировать движение транспорта, фиксировать нарушения и т. д., требуется интеллектуальная транспортная система. С ее помощью проще управлять светофорами, инфраструктурой и т. д. К 2030 году в Москве стоит ожидать также появления системы беспилотного общественного транспорта, которая станет актуализировать данные с помощью предиктивной аналитики, перераспределять трафик и пассажиропотоки, рассказали в ГК «ГАСКАР». Появятся и решения на базе ИИ для автоматического снятия показаний с городских приборов учетов, ведь только в Москве протяженность электросетей, теплосетей, водопровода и т. д. превышает 170 тыс. км. Управлять массивом информации без технологий с такого объема инфраструктуры просто невозможно, отметили в «ГАСКАРе».
