Решение на базе нейросети GigaChat повторяет функционал оценщика. Для автоматических расчетов ИИ-агент использует объекты-аналоги, формулы, правила.
Разработка значительно упрощает процесс верификации по сложным залоговым объектам. Такой эффект достигается за счет применения массива данных из открытых источников и внутренней информации Сбера.
Модельная оценка позволяет банку отказаться от отчета об оценочной стоимости при покупке квартир и земельных участков. Разработчики рассчитывают, что ИИ-агент в скором времени сможет оценивать все типы объектов, включая редкие и эксклюзивные.
После успешного пилотирования решения ИИ-агента в Сбере рассмотрят возможности его интеграции в режим принятия решений.