Исследователи из Пенсильванского университета (США) представили модель ИИ, которая с помощью машинного обучения рассчитывает возможность подтопления территорий.
Модель тренировали на многолетних гидрологических данных. Машинное обучение в разработке позволит изучать закономерности движения вод и автоматически корректировать данные.
Инструмент ученые предлагают интегрировать в цифровые платформы управления водными ресурсами, городское планирование и цифровые двойники. В условиях роста климатических рисков, указывают исследователи, этот ИИ-инструмент обещает стать незаменимым.