Ученые из Университета Миссисипи протестировали ИИ-алгоритмы в прогнозировании повреждения дорожных покрытий, в строительстве которых использовались переработанные материалы, от влаги.
Из-за дождей и таяния снега в холодное время года возможно образование выбоин и трещин в асфальтовом полотне. Точно подбирать материалы и планировать техническое обслуживание поможет искусственный интеллект.
Алгоритмы предсказывают повреждения, вызванные влагой на дороге, подсказывают, когда лучше провести техобслуживание и ремонт.
Конечная цель ученых — значительно снизить затраты и продлить срок службы дорог.
ИИ также может сыграть решающую роль в обеспечении устойчивости к стихийным бедствиям, отметили исследователи. По их словам, надежное дорожное покрытие позволит эвакуировать население из зон чрезвычайных ситуаций, например, при землетрясениях или цунами.