Главная задача технологий — повысить качество и эффективность работ, отмечает Евгений Моор, зам. главного инденера по технологии и качеству «Треста Уралтрансспецстрой».
Например, ИИ применяют для оценки качества адгезии — силы сцепления битума с каменным материалом.
Обычно используются визуальные методы, тогда как ИИ помогает распознать состав и выдать заключения по результатам оценки.
Но внедрить такие технологии в процесс разработки асфальтобетонных смесей гораздо сложнее, указывает Евгений Моор. Сложность заключается в том, что смесь состоит из множества фракций и точно определить все их ИИ не способен.
При развитии технологий искусственный интеллект может стать важным инструментом для подбора и оптимизации состава смесей. Программные продукты для оценки качества на базе математических моделей уже создаются в России.
Ранее мы сообщали, что в Китае протестировали беспилотные катки, а искусственный интеллект поможет предотвратить разрушение асфальта