Исследователи из Самары разработали цифровой сервис, объединяющий и анализирующий при помощи нейросетей сведения о жителях населенных пунктов России — от небольших поселков до крупных городов.
Решение позволяет прогнозировать (демографическое, экономическое, инфраструктурное) развитие территории, объяснили в Самарском университете имени Королева. Они разработали цифрового двойника совместно с компанией «Самис».
Сервис может обрабатывать данные из официальных источников и баз как общие по региону, так и конкретные по каждому дому.
Моделирование в границах отдельных зданий дает новые возможности для глубокого анализа и принятия более точных управленческих решений по развитию территории.
К системе подключены 85 регионов России. Решение работает на базе технологий электронного сервиса «Робот-картограф».