Организаторы проекта «Чистый берег», в рамках которого морское побережье убирали от мусора, поделились некоторыми результатами. Проект стартовал в 2024 г. Волонтеры за это время очистили от мусора более 50 км труднодоступных заповедных побережий на Камчатке, в Ленинградской области и Приморском крае. Нейросеть использовалась в проекте для анализа аэрофотоснимков побережий. Она классифицирует отходы с точностью более 80% по шести типам: рыболовные сети, крупный пластик, древесина, металл, резина, бетон. Модель отмечает координаты на карте.
Нейросети позволяют точнее оценивать масштабы загрязнений, планировать работы и эффективнее распределять ресурсы — и работать в 4 раза быстрее, чем без применения технологий. Мы видим, как нейросети делают экологические проекты более результативными и предсказуемыми, а значит — помогают реально улучшить состояние территорий. — Роман Корчигин, куратор проекта, проектный директор Фонда защитников природы
Ученым важно исследовать маршруты перемещения мусора и проводить разведку донных отложений пластика, так как от этого зависит будущее Арктики и Севера и видов, которые там обитают. Применение нейросетей — это ключ к работе исследователей в суровых арктических условиях, где работа затруднена, а ресурсы ограничены и требуют тщательного планирования. — Артём Смолокуров, руководитель движения «Чистый Север — чистая страна»
В 2025 году работы проводились на трех федеральных особо охраняемых природных территориях. Нейросеть обучили на еще 20 тыс. аэрофотоснимков. Решение в следующем году планируют задействовать еще на шести охраняемых природных территориях в разных частях страны — национальные парки «Куршская коса», «Земля леопарда», «Командорские острова», арктические территории и Дагестанский заповедник. Нейросетевое решение разработали эксперты Центра технологий для общества Яндекса и ML-разработчики Школы анализа данных при поддержке ученых ДВФУ.