Исследователи из английского университета Бата разработали ИИ-инструмент. Решение может оценивать углеродный след здания еще на стадии эскиза. Для этого достаточно текстового описания будущего проекта.
Для прогнозов ИИ обучали на наборе данных из описаний 150 тыс. виртуальных зданий. Нейросеть правильно распознает ключевые материалы (сталь, бетон, дерево) в 80% случаев. Уже на базе этого строится прогноз по углеродному следу.
Точность оценки достаточная, чтобы на раннем этапе сравнить варианты и сделать строительство более экологичным. Разработчики планируют совершенствовать инструмент.