Нейросети адаптировали для государственного мониторинга земель

Разработка алгоритма позволит автоматизировать рутинные процессы земельного планирования, сокращая время на обход участков. Территорию облучают лазерными импульсами с помощью лидаров, создавая трехмерные карты местности для анализа объектов.

Исследователи адаптировали алгоритм PointNext для выявления различных объектов на антропогенных ландшафтах, в том числе для поиска построек, деревьев, свободной земли, крыш зданий и прочих неровностей поверхности.

Нейросеть достигла точности распознавания объектов в 99,98% при анализе данных с лидаров. Подход может ускорить «гаражную амнистию», выявлять незаконное строительство и контролировать соблюдение норм при строительстве.