OptoGPT, разработка ученых из Мичиганского университета, призвана помочь в создании оптических многослойных пленочных структур, которые могут служить разнообразным целям. Например, увеличивать поглощение света в солнечной панели или оптимизировать отражение в телескопе.
Кроме того, с помощью нейросети можно будет проектировать «умные» окна, меняющие прозрачность или степень поглощения ультрафиолетовых лучей.
♻️ За счет этого здания станут более экологичными.
OptoGPT создает проекты многослойных пленочных структур за 0,1 секунды, почти мгновенно.
Кроме того, эти проекты в среднем содержат на шесть слоев меньше по сравнению с предыдущими моделями, поэтому их проще воплощать в жизнь.
Чтобы автоматизировать процесс дизайна оптических структур, исследовательская группа адаптировала машинное обучение, используемое в больших языковых моделях, таких как ChatGPT от OpenAI и Bard от Google.
OptoGPT работает по алгоритму обратного проектирования: создает оптические решения в зависимости от желаемого конечного результата, заданного разработчиками.