Каждый год только столица России теряет более 30 млрд рублей из-за того, что задерживается сдача объектов. Вовремя обнаружить несоответствие графику помогают робо-собаки, способные выявлять отклонения.
Например, при строительстве Балтийского химического комплекса в Ленинградской области удалось сократить время устранения нарушений в три раза. Здесь передвижной робот за 12 минут проверял до 2 тыс. кв.м. объектов и сравнивал 3D-сканы с цифровыми моделями. По полученным данным операторы формировали предложения по ускорению процессов. На одном из объектов передвижной робот обнаружил, что из 220 колонн по плану одной не хватает. Хотя акты приемки стороны уже подписали. В результате исправление недочета заняло 48 часов вместо 10 дней. Своевременное обнаружение ошибки при этом стоило в шесть раз дешевле, отметил Алексей Белоус, генеральный директор лаборатории новых продуктов «Лаба».
Помогают строителям и программные роботы. Так, проверка документов при помощи ИИ в автоматическом режиме сокращает сроки получения разрешений на строительство в 5−10 раз, рассказала Елена Романова, руководитель проектов центра искусственного интеллекта в строительстве «МосСтройИнформа».
До внедрения ИИ и программных решений в отказ уходило до 65% заявок и заявителям приходилось снова подавать один и тот же пакет документов. Автоматизированная проверка сейчас исследует 180 критериев и дает заключение за пять минут, отметила Елена Романова.
Дополнительно предиктивная аналитика, в том числе при помощи программных роботов, помогает избежать срыв поставок, учитывает изменения цен и геополитические риски. Это в итоге снижает ошибки при закупках.