С начала года в Москве цифровые технологии позволили выявить более 2,5 тыс. признаков нарушений в земельно-имущественной сфере

В ходе дистанционного мониторинга территории столицы проанализировано 29 тыс. земельных участков. Нейросети и автоматизированные алгоритмы обработали более 3,3 млн снимков и выявили 2,5 тыс. признаков, указывающих на наличие правонарушений в области землепользования. Нейронные сети анализируют изображения с камер городского видеонаблюдения, снимки с квадрокоптеров и других источников данных. Они применяются для выявления признаков самовольного строительства на ранней стадии.

«Подключенная к системе столичного видеонаблюдения нейросеть умеет распознавать строительные площадки, летние кафе и захламление территорий строительными отходами. Видеокамеры обеспечивают круглосуточный мониторинг в любую погоду, в том числе в труднодоступных местах. Это также позволяет специалистам дистанционно подтверждать факт устранения нарушений». — Алексей Корников, начальник управления городского видеонаблюдения Департамента информационных технологий Москвы.

Цифровые технологии сокращают время инспекторского состава на проведение проверок, отметил Иван Бобров, глава Госинспекции по недвижимости Москвы. Искусственный интеллект используется в столице для определения самостроев с 2020 года.