Эксплуатационные расходы в недвижимости достигают 10−15% валового дохода, при этом аварийное обслуживание обходится в 3−5 раз дороже планового. Как отмечают аналитики Strategy Partners в исследовании «Российский рынок ИТ-решений для управления недвижимостью», большинство управляющих компаний по-прежнему используют реактивный подход к техническому обслуживанию. Переход к предиктивному обслуживанию позволяет сократить простои на 10−40%, а затраты на техническое обслуживание на 5−10%. Модели машинного обучения в отдельных сценариях способны прогнозировать поломку за 2−3 месяца и автоматически формировать заявку на обслуживание. Одним из главных ограничений остается нехватка исторических данных для обучения алгоритмов. Еще один растущий сегмент — IoT-сенсорные сети. По оценке Strategy Partners, полноценными системами мониторинга оснащены около 15−20% объектов коммерческой недвижимости, преимущественно в Москве и Санкт-Петербурге.
27.08.2026