В Гонконге разрабатывают интеллектуальные технологии для повышения эффективности тушения пожаров

Исследователи представили программно-аппаратный комплекс с использованием дата-генерирующих сетей для мониторинга городских улиц и зданий. Он помогает в поиске возможных источников пожаров, оценивает риски возникновения огня и прогнозирует распространение пламени.

Для прогнозирования ЧП решение использует цифровые двойники зданий и инфраструктуры. Система объединяет две технологии — искусственный интеллект для устройств интернета вещей (AIoT) и модель компьютерного зрения.

Именно последняя в реальном времени оценивает метеоусловия, доступность пожарных гидрантов и другие факторы. Ее задача — спрогнозировать, как будет расширяться зона возгорания и минимизировать ущерб.

Испытания системы прошли в туннелях в провинции Сычуань и многоэтажных зданиях Академии пожарной охраны и скорой помощи (FASA) Департамента пожарной охраны Гонконга.

Точность прогнозирования превысила 90%. Методы компьютерного моделирования справились с определением места возгорания за 1−3 минуты.