Тюменский индустриальный университет займется разработкой генеративной нейросети для проектирования зданий с учетом архитектурных особенностей региона.
Исследователи планируют уйти от «универсальных» ИИ-моделей, которые «штампуют» фасады зданий, не считаясь с местным культурным кодом. Команда университета хочет научить алгоритм распознавать историческую и стилистическую специфику конкретной территории.
Для проекта сформируют базу данных архитектурного наследия Тюмени: оцифруют более тысячи изображений старинных построек и проведут параметрическую разметку их стилистических признаков. Итоговая модель будет предлагать новые концепции, стилистически связанные с городской средой.
Авторы проекта видят применение решения в учебном процессе, туризме и бизнесе. В перспективе на основе наработок можно создавать ИИ-ассистентов для архитекторов, а саму методику тиражировать на другие исторические города страны.
Проект рассчитан на три года.