Технологию проверяют для инвентаризации объектов на городских улицах и дорогах. Разработчики решения показали его функционал на примере Уфы, Грозного и Казани. Здесь нейросети ежедневно отслеживают состояние тротуаров, дорожных знаков и других элементов. Технология позволяет планировать график ремонтных работ.
Основной эффект заключается в том, что анализ ситуации в автоматическом режиме позволяет экономить время специалистов на выездные мероприятия и принимать взвешенные решения дистанционно.
«Мы видим большой потенциал в нейросетях для учета инфраструктуры. В ближайшее время технологию интегрируют в «Цифрового двойника Южно-Сахалинска», — прокомментировал Дмитрий Стенько, советник мэра Южно-Сахалинска по цифровой трансформации.