Отберет ли искусственный интеллект работу у строителей

Прогнозируется, что к 2030 году мировой строительный рынок вырастет на 85% и достигнет $ 15,5 трлн, сообщает один из ведущих порталов о строительстве Azobuild.com. ИИ может увеличить производительность в строительстве с 0,8% до 1,4% в год. Какую пользу он принесет и не отберет ли у строителей рабочие места?

В исследовании Квинслендского технологического университета (Австралия) и Гонконгского университета Шу Янь (Китай), опубликованном в Journal of Open Innovation, были рассмотрены вопросы внедрения ИИ в строительной отрасли.

Из исследования можно сделать два основных вывода. Во-первых, ИИ дает особые преимущества на этапе планирования. Он обеспечивает точное прогнозирование событий, рисков и затрат, которые имеют решающее значение для успеха строительных проектов. Во-вторых, внедрение ИИ открывает широкие возможности для сокращения времени, затрачиваемого на выполнение повторяющихся задач. Это возможно за счет использования аналитики больших данных и оптимизации рабочих процессов.

Настоящее и будущее ИИ в строительной отрасли многообещающие, поскольку все больше инструментов и методов на его основе интегрируются в рабочие процессы. Ожидается, что по мере развития технологий ИИ станет еще более неотъемлемой частью процесса строительства, помогая повысить эффективность, снизить затраты и улучшить результаты.

Предварительное проектирование

ИИ на этапе предварительного проектирования и разработки проекта нужен, чтобы определить, является ли проект жизнеспособным. Риски можно выявлять и анализировать с помощью различных данных, включая финансовые, рыночные и данные о потенциальном воздействии проекта на окружающую среду. Анализ рисков необходим в принятии решения о продолжении проекта. ИИ помогает точно прогнозировать затраты на строительство и сроки реализации проекта, снижая финансовые риски.

Строительная документация

Инструменты на основе ИИ можно использовать для автоматизации процесса извлечения, анализа и обработки данных из строительной документации. Например, обработку естественного языка (NLP) можно использовать для анализа требований проекта и создания подробного документа о содержании проекта на основе двумерных планов строительства, таких как файлы PDF. NLP является компонентом ИИ, который понимает и интерпретирует человеческий язык, письменный и устный. Это экономит время и ресурсы в сравнении с традиционными методами, например, вводом данных вручную или расчетами в электронной таблице.

Закупки и цепочки поставок

Цепочки поставок в разных отраслях сильно пострадали во время пандемии. Цены на некоторые строительные материалы резко повысились, а поставки других материалов замедлились. Внедрение ИИ в системы закупок и цепочек поставок поможет снизить вероятность того, что форс-мажор сможет снова нарушить работу.

Существуют приложения для ИИ и связанных с ним технологий по всей цепочке поставок: от производства и сбора урожая до доставки на последней миле. Датчики собирают информацию обо всем: от местоположения до пройденного расстояния. Они могут контролировать температуру и влажность материалов, требующих более тщательного климат-контроля, что упрощает защиту всех необходимых материалов во время транспортировки. Объединение этих датчиков с системой искусственного интеллекта поможет анализировать данные и генерировать полезную информацию.

Разрешения и утверждения

ИИ может помочь при передаче строительных документов для утверждения в государственные органы. На этом этапе искусственный интеллект используется для проверки соответствия строительным нормам и управления процессом получения разрешений на строительство.

Безопасность

ИИ можно использовать для анализа данных систем здания, таких как отопление, вентиляция, кондиционирование и электрические системы, для прогнозирования необходимости обслуживания и предотвращения выхода оборудования из строя. Камеры и датчики на базе ИИ (некоторые из них могут носить сами рабочие) будут контролировать строительные площадки на предмет потенциальных угроз безопасности. Также датчики смогут отслеживать качество строительных работ, выявлять дефекты и предупреждать о проблемах, которые необходимо решить.

Это повысит безопасность на рабочем месте за счет использования прогнозной аналитики. В строительной отрасли регистрируется большое количество несчастных случаев из-за падающих предметов, травм при использовании оборудования, инструментов, токсичных материалов, работы на высоте. Поэтому искусственный интеллект поможет вычислять «слабые места» на стройке и предупреждать возможные инциденты.

Производительность здания

ИИ можно использовать в анализе данных систем здания для оптимизации энергоэффективности, качества воздуха в помещении и других показателей производительности. Например, моделирование эффективности зданий с помощью ИИ позволяет выявлять области с потенциальными энергозатратами для улучшения проектирования и строительства.

Новые рабочие места

С появлением ИИ возрастает риск увольнения на строительных работах, не требующих особых навыков. Ожидается, что к 2030 году 38−45% этих работ будут выполняться с помощью робототехники. Но роботы могли бы помочь повысить эффективность рабочего места и снизить количество травм, выполняя рутинные, повторяющиеся или опасные задачи. Внедрение робототехники и автоматизации может снизить вероятность стрессовых травм, поскольку у строителей чаще всего диагностируют этот тип недуга.

Когда дело доходит до опасных задач, идеально подходят робототехника или автоматизация на базе искусственного интеллекта. Это может быть любая тяжелая работа: от очистки резервуаров или труд в среде с низким содержанием кислорода. То есть выполнение задач в ситуациях, которые в противном случае были бы небезопасными для жизни человека. Хотя в настоящее время можно управлять такими роботами вручную с помощью дистанционного управления, интеграция с ИИ освободит строителей от опасных работ. Их можно будет привлекать для более важных или сложных задач, которые работодатели не могут автоматизировать.