Интерес к геоаналитике со стороны строительных компаний и девелоперов за два последних года существенно вырос. Они используют платформы для выбора земельных участков, анализа плотности населения, транспортной доступности и расчета рентабельности проектов.
При этом технологии становятся доступными и для небольших строительных компаний за счет развития Big Data, машинного обучения и нейросетей, прокомментировал «Цифровому строительству» Денис Струков, генеральный директор Geointellect. Спрос на геоаналитические решения увеличится в 1,5−2 раза в ближайшие 3−5 лет, ожидает эксперт.
— Как изменился спрос бизнеса и организаций на сервисы геоаналитики?
— За последние два года мы наблюдаем существенный рост спроса на геоаналитические сервисы. В 2023 году спрос увеличился примерно на 15% по сравнению с 2022 годом, а по итогам 2024 года мы ожидаем прирост еще на 10%.
Ключевые причины роста спроса:
Снижение рисков и оптимизация затрат. Компании все чаще используют геоаналитику для прогнозирования спроса, выбора локаций для новых объектов и анализа конкурентной среды. В условиях нестабильной экономики важно принимать решения на основе точных данных, а не интуиции.
Рост спроса со стороны девелоперов. В 2023—2024 годах увеличился интерес к геоаналитике со стороны строительных компаний и девелоперов. Они используют платформы для выбора земельных участков, анализа плотности населения, транспортной доступности и расчета рентабельности проектов.
Государственный интерес к геоаналитике. Городские администрации и госструктуры стали активнее применять цифровые двойники территорий и AI-модели для градостроительного планирования, управления транспортными потоками и оценки экологической ситуации.
Технологическое развитие. Благодаря развитию Big Data, машинного обучения и нейросетей аналитика стала точнее, быстрее и удобнее для конечных пользователей. Автоматизированные отчеты, тепловые карты и предсказательная аналитика теперь доступны даже небольшим компаниям.
Как разные организации используют геоаналитику?
Федеральные торговые сети, ритейлеры, франчайзинговые компании с помощью геоаналитики ищут оптимальные места для открытия магазинов, торговых центров, проводят анализ конкурентного окружения и покупательского спроса.
Государственные структуры и муниципалитеты применяют эту технологию для разработки стратегий развития территорий.
Крупные девелоперы, застройщики жилой и коммерческой недвижимости анализируют перспективность земельных участков, прогнозируют потоки людей и транспорта.
— Какие российские тренды в сфере геоаналитики сейчас актуальны?
— Для России ключевыми трендами стали:
Развитие цифровых двойников городов. Все больше российских городов создают цифровые модели территорий, которые позволяют анализировать транспортные потоки, плотность населения и экологическую обстановку.
Прогнозирование пассажиропотоков и трафика. Муниципалитеты и транспортные компании начали активно использовать искусственный интеллект для прогнозирования загруженности дорог и управления маршрутами.
Рост популярности российских геосервисов. Из-за геополитической ситуации многие компании отказались от иностранных картографических сервисов, таких как Google Maps, и переходят на российские платформы геоаналитики.
— Можете ли вы рассказать о глобальных трендах?
— Отмечу, что глобальные тренды также актуальны в России. А именно:
Глубокая интеграция AI и Big Data. Геоаналитика всё активнее использует машинное обучение и нейросети для более точных прогнозов.
Беспилотные технологии и дроны. Во многих странах развиваются проекты по использованию дронов для мониторинга инфраструктуры, логистики и картографирования территорий.
Геоаналитика для ESG и устойчивого развития. Компании начинают учитывать экологические и социальные факторы при строительстве и развитии территорий.
— Как за последние 3−5 лет «поумнели» сервисы геоаналитики?
— Ключевые изменения следующие:
Развитие AI и машинного обучения. Геоаналитические платформы теперь используют искусственный интеллект для предсказания спроса, выявления закономерностей в перемещении людей и анализа рынков.
Быстрое обновление карт и данных. Раньше карты обновлялись раз в несколько лет, теперь информацию можно обновлять намного чаще.
Генеративный AI в геоаналитике. Современные сервисы позволяют автоматически анализировать большие массивы данных и формировать отчеты.
Автоматизированные решения для бизнеса. Раньше геоаналитика была доступна только экспертам, а теперь простые инструменты позволяют предпринимателям быстро получать нужные данные.
— Как вы оцениваете спрос бизнеса и организаций на сервисы геоаналитики в ближайшие 3−5 лет? Какие факторы станут драйверами роста рынка?
— Мы ожидаем, что спрос на геоаналитические решения увеличится в 1,5−2 раза в ближайшие 3−5 лет.
Основные драйверы роста:
Рост уровня цифровизации. Компании всё больше ориентируются на данные и автоматизацию процессов.
Развитие AI и предсказательной аналитики. Благодаря улучшению моделей машинного обучения геоаналитика станет ещё точнее и доступнее.
Развитие умных городов и цифровых двойников. Государственные проекты, направленные на моделирование городских процессов, потребуют всё больше аналитических данных.
Популяризация беспилотного транспорта. Развитие беспилотных автомобилей и дронов потребует точных карт и предсказательных моделей маршрутов.
Устойчивое развитие и экология. Компании будут использовать геоаналитику для минимизации экологического следа и планирования экологичных территорий.